Yは実測値、Y_predictを予測値とした場合 from sklearn.metrics import r2_score print('R^2={:.3f}'.format(r2_score(Y, Y_predict)))

irisデータセットを読み込む import pandas as pd import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') df sepal length ... ガクの長さ sepal width ... ガクの幅 petal length ... 花弁の長さ petal width ... 花弁の幅 散布図に展開する 行データから花…

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') df 参考： seabornをなぜ as snsとしてimportするのか - Qiita