Python
pip check spyder 5.1.5 requires pyqt5, which is not installed. spyder 5.1.5 requires pyqtwebengine, which is not installed. daal4py 2021.3.0 requires daal, which is not installed. conda-repo-cli 1.0.4 requires pathlib, which is not install…
faq_datas = pd.read_csv('data/kansentaisakufaq20210315.csv', \ encoding = "shift-jis", header=None, skiprows=[0,1,2], names=['no', 'category1', 'category2', 'question', 'answer']) faq_datas faq_datas.groupby('category1').count()
bar.py def foo(): pass # importとは、別のファイル(モジュール)に記述されたPythonコードを読み込む import bar bar.foo() # モジュールの全体を利用するのが、importで、モジュールの一部の変数や関数を利用するのが、from from bar import foo foo() #…
レガシーな書き方 /data/data.txt Hello World! file = open("./data/data.txt") text = file.read() file.close() print(text) Hello World! with open()の書き方 # with open()構文でファイルを開くと、ファイルの入出力が、構文内だけで実行される # 明示…
import numpy as np auc = [] auc.append(0.899) auc.append(0.883) auc.append(0.883) auc.append(0.993) auc.append(0.993) #同じ値がある場合は小さいほうの要素番号を返す np.argmax(auc) 3
path = 'sample.txt' s = '吾輩は猫である。\n名前はまだ無い。\nどこで生れたかとんと見当がつかぬ。' with open(path, mode='w') as f: f.write(s) # 書き込まれた内容を標準出力 with open(path) as f: print(f.read()) 吾輩は猫である。 名前はまだ無い…
既存列「score」の中央値を算出し、中央値より大きい場合は1、そうでない場合は0を初期値へ代入した「score_category」を追加 score_median = df.score.median() df['score_category'] = df['score'].map(lambda x: 1 if x > score_median else 0)
# リスト[開始インデックス:終了インデックス] = [] # 0番目(cat)の位置から、2番目(lion)までをスライス(※lionは含まれない) animals = ['cat', 'dog', 'lion', 'monkey'] animals[0:2] = [] print(animals) # 1番目(dog)の位置から、3番目(monkey)までを…
test_df = pd.DataFrame([['aaa',1],['bbb',2]], columns=['labels','value']) print(test_df)
Yは実測値、Y_predictを予測値とした場合 from sklearn.metrics import r2_score print('R^2={:.3f}'.format(r2_score(Y, Y_predict)))
irisデータセットを読み込む import pandas as pd import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') df sepal length ... ガクの長さ sepal width ... ガクの幅 petal length ... 花弁の長さ petal width ... 花弁の幅 散布図に展開する 行データから花…
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') df 参考: seabornをなぜ as snsとしてimportするのか - Qiita
bank.job.value_counts() management 969 blue-collar 946 technician 768 admin. 478 services 417 retired 230 self-employed 183 entrepreneur 168 unemployed 128 housemaid 112 student 84 unknown 38 Name: job, dtype: int64 ちなみにある列の総数を…
""" フィボナッチ級数を任意の上限まで書き出す関数 nまでのフィボナッチ級数を表示する """ def fib(n): a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=',') a, b = b, a + b fib(2000) 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597, 参考文献・引用:…
ビルドイン関数len()で数える list = [1, 2, 3] len(list)
list.append(4) list [1, 2, 3, 4]
list = [1, 2, 3] list + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]
列挙された文字列リテラル(引用符で囲まれたもの)は自動的に連結される
ANACONDAをインストールして、JupyterLabを起動する
python -m pip install --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.org pip --upgrade pip Collecting pip Downloading pip-20.3.1-py2.py3-none-any.whl (1.5 MB) |████████████████████████████████| 1.5…
import osdirectory = os.listdir('/Users/tanakahda/Desktop/files')print directoryprint unicode(directory[0], 'utf8')
print (sum(1 for line in text))